Berita

Era Baru Makanan Dalam-Penerbangan: Alat AI Mengurangi Pemborosan dan Mengoptimalkan Menu

Sep 27, 2026 Tinggalkan pesan

Era Baru untuk Makanan di-Penerbangan: Alat AI Mengurangi Pemborosan dan Mengoptimalkan Menu

 

Cahaya Rintangan yang Ditinggikan,

rendah Lampu penghalang,

kaus kaki angin Heliport Cina,

kaus kaki angin Heliport murah,

 

Civil Aviation Resource Net, 24 September 2026: Asosiasi Transportasi Udara Internasional (IATA) memperkirakan bahwa maskapai penerbangan menghasilkan hampir 4,7 miliar pon limbah makanan dan minuman setiap tahunnya. Para profesional katering penerbangan memperkirakan bahwa sekitar 20% makanan dan minuman yang dimuat ke dalam pesawat tidak dimakan.

Dapatkah teknologi AI membantu mengurangi limbah ini? Maskapai penerbangan dan perusahaan katering yakin hal ini bisa dilakukan, sekaligus meningkatkan pengalaman bersantap penumpang.

Pada Pameran Global Asosiasi Layanan Penerbangan Internasional (IFSA) baru-baru ini, para peserta membahas “lubang hitam” dalam data katering penerbangan: konsumsi aktual. Maskapai penerbangan mengetahui makanan apa saja yang dimasukkan ke dalam pesawat tetapi jarang memiliki pemahaman yang benar tentang apa yang tersisa.

Rodney Duthie, Presiden dan COO Paxia-sebuah perusahaan yang berspesialisasi dalam perangkat lunak manajemen katering penerbangan-menyatakan bahwa tanpa informasi ini, mustahil mengoptimalkan perkiraan dan pengadaan makanan dan minuman.

“Dulu, maskapai penerbangan hanya melacak sampel makanannya,” kata Duthie. “Mereka mendistribusikan makanan tetapi jarang melakukan rekonsiliasi konsumsi di akhir penerbangan.”

Dia mencatat bahwa peningkatan beban kerja untuk awak kabin dan klausul pembatasan dalam kontrak kerja secara historis menghambat upaya untuk melacak konsumsi makanan.

Selain itu, proses pelacakan melibatkan lebih dari sekedar menghitung apakah penumpang memilih ayam atau pasta. Bagi maskapai penerbangan, penting juga untuk memahami komponen makanan mana yang paling sering dikonsumsi dan mana yang sebagian besar tidak dikonsumsi.

Duthie menjelaskan bahwa data tersebut dapat dianalisis bersama dengan hasil survei penumpang untuk membantu maskapai penerbangan menyempurnakan-menu mereka dan menyelaraskannya dengan preferensi penumpang.

Maskapai Penerbangan Memimpin

Maskapai penerbangan seperti Lufthansa, Virgin Atlantic, dan United Airlines telah memelopori penggunaan teknologi AI untuk melacak konsumsi makanan penumpang.

Lufthansa meluncurkan teknologi "Tray Tracker" di Bandara Frankfurt pada tahun 2024 dan memperluas inisiatif ini ke Bandara Munich tahun lalu.

 

news-1-1

◇ Lufthansa menggunakan sistem pelacakan-baki-bertenaga AI untuk memantau konsumsi makanan dalam penerbangannya.

Solusi ini memindai baki makanan yang dikembalikan ke saluran pencuci piring, menggunakan AI untuk menentukan apakah makanan telah dimakan sebagian, dikonsumsi seluruhnya, atau tidak disentuh; analisis ini juga mencakup data rute penerbangan dan kelas kabin.

Lufthansa bertujuan menggunakan data ini untuk mengoptimalkan porsi makan dan pilihan menu. Inisiatif ini dirancang tidak hanya untuk mengurangi limbah tetapi juga untuk menurunkan berat total pesawat, sehingga mengurangi konsumsi bahan bakar dan emisi karbon.

Duti mencatat bahwa meskipun metode analisis-baki menawarkan nilai praktis, metode ini menghadapi tantangan terkait gangguan data. Penumpang dan awak kabin terkadang mencampur wadah makanan yang berbeda atau menggabungkan sisa makanan, sehingga sulit untuk melacak konsumsi sebenarnya secara akurat.

Airbus telah mengembangkan solusi "Smart Catering" yang mengalihkan pelacakan konsumsi otomatis langsung ke pesawat. Tahun lalu, Virgin Atlantic menguji sistem ini pada dua rute transatlantik.

Sistem ini mengintegrasikan pengenalan AI berbasis kamera-ke dalam tablet dan ponsel cerdas yang digunakan oleh awak kabin, merekam informasi secara real-waktu saat makanan dikeluarkan dari kereta dan mengirimkan data ke darat untuk dianalisis.

Selain itu, sistem memberikan{0}}pembaruan inventaris secara real-time kepada kru selama bertugas, memungkinkan mereka dengan cepat mengidentifikasi item yang hampir habis.

Aaron McMillan, Managing Director Hospitality and Planning United Airlines, mengungkapkan maskapai miliknya juga menerapkan teknologi serupa.

Meski tidak mengungkapkan rincian spesifiknya, ia menyatakan bahwa United telah menguji teknologi kamera AI pada penerbangan tertentu untuk mempelajari kebiasaan konsumsi makanan penumpang.

“Hasil pengujiannya sangat mendalam, memberi kami gambaran yang jelas tentang makanan mana yang dikonsumsi dan mana yang tersisa. Berdasarkan hal ini, kami menyesuaikan strategi penyediaan makanan, mengurangi bobot pesawat dan memangkas biaya tanpa mengorbankan pengalaman penumpang.”

McMillan mencatat bahwa tantangan utamanya terletak pada peningkatan penerapan teknologi ini.

Memesan terlebih dahulu-Makanan

Memesan makanan di awal{0}}adalah strategi lain yang digunakan oleh banyak maskapai penerbangan untuk meminimalkan kesalahan dalam perkiraan penyediaan makanan. Di Amerika Serikat, United Airlines adalah pemimpin dalam bidang ini, yang telah memperluas layanan pemesanan makanan-awalnya ke kelas ekonomi tahun ini.

United Airlines dan maskapai lain umumnya mewajibkan penumpang untuk memesan makanan setidaknya satu hari sebelumnya.

Thorne Cresswell, Chief Commercial Officer untuk Amerika di LSG Sky Chefs, menyatakan bahwa pengumpulan dan analisis data-yang digerakkan oleh AI dapat meningkatkan perkiraan permintaan dan mengurangi-tekanan pada menit-menit terakhir pada perusahaan katering; di masa depan, penumpang bahkan mungkin bisa mengirimkan pesanan makanan sesaat sebelum lepas landas. Beberapa maskapai penerbangan bertujuan menawarkan opsi untuk memesan makanan hingga empat jam sebelum keberangkatan.

MacMillan memperkirakan bahwa teknologi akan mendorong peningkatan signifikan dalam layanan katering maskapai penerbangan selama lima tahun ke depan. "Teknologi akan memberi penumpang lebih banyak pilihan, memberi mereka kendali penuh atas-pengalaman bersantap di pesawat dan kebebasan untuk memutuskan dengan tepat apa yang ingin mereka makan-atau tidak."

Kirim permintaan